AI 产品经理
理解 Agent、RAG、Skill 与 MCP 的协作边界，能把 PM 工作拆成 AI 可执行的 SOP，并用 Claude Code 与 Obsidian 搭建可持续沉淀的产品知识库。
Role Fit
我适合这些岗位，因为做过相近的业务场景。
平台产品经理
经历过开放平台、服务商入驻、应用接入、权限控制、数据看板、Open API 和多机构协作。
电商 / 履约产品经理
覆盖跨境供应商接入、智能物流、OMS 多单结构、平台自营、仓储、售后和逆向履约。
Capability Matrix
核心能力矩阵
AI 业务提效
可设计面向业务场景的 AI Agent 与知识库问答系统：通过意图识别区分咨询、审查、生成和检索任务，结合多模型、多链路召回与业务规则校验，实现知识问答、素材审核、流程审查和异常提醒等提效场景。
产品工作流提效
基于 Karpathy LLM Wiki Model 搭建 Raw Sources / Wiki / Schema 三层知识库，用 Claude Code、Obsidian、Skills 与 MCP 将需求分析、PRD、验收、周报和复盘串成全 AI 化产品工作流。
Open API 设计
Token、商品、下单、物流、售后等接口能力，服务外部生态接入。
复杂链路抽象
支付、订单、履约、仓储、售后、逆向流程与多单结构拆解。
平台增长与商业化
核心应用增长、消息体系、广告平台、数据看板与转化优化。
PM × AI Workflow
把 AI 从工具调用，升级成可复用的产品工作系统。
知识库基座架构
采用 Karpathy LLM Wiki Model：raw 保留原始资料，wiki 沉淀结构化结论，AGENTS.md 定义操作协议；_index 负责导航，_log 保留演进记录，_todos 追踪待办。
全景 Skill 体系
将 PM 日常工作拆成可调用能力：需求分析、排期评估、PRD 组织、状态机、验收用例、周报复盘，并通过 Skill / MCP 让 AI 在正确上下文中执行。
产品工作流闭环
从健康检查、文档收录、需求分析、会议对齐、PRD 输出、开发跟进到验收归档，关键分析会回流知识库，避免判断只停留在一次性对话里。
Experience
工作经历
SHEIN｜电商产品
负责电商产品相关工作。该阶段具体项目、职责和指标待补充后再公开展开。
安久科技｜高级产品经理
负责跨境电商履约、电商中后台、供应商接入、Open API、平台自营和 AI 提效模块。
腾讯｜产品经理
参与腾讯医疗电子健康卡开放平台、H5 绑卡组件、数据看板、核心应用增长和商业化模块。
Case Studies
项目案例：拆开看从 0 到 1 的过程。
Cross-border Fulfillment
跨境电商履约能力建设
把供应商接入、物流分单、Open API、OMS 多单结构、平台自营和 AI 提效串成一套可扩展履约能力。
- 结果
- 1000W+ GMV
- 效率
- 人工操作减少 90%
How I Work
我的工作方式
先拆对象、角色、节点和状态
复杂业务不是先写页面，而是先识别业务对象、参与方、正逆向状态、异常路径和数据归属。
让 AI 进入真实流程
AI 产品的关键不是模型新，而是能否进入内容生产、知识检索、问题排查和流程自动化，并产生收益。
用可访问作品验证判断
我会把想法做成能点开的作品，从需求判断、原型设计、AI 协作到上线验证形成闭环。
Tools
PRD
流程图
Axure
Figma
SQL
Postman
Open API
Claude Code
Obsidian
Coze
Agent
RAG
Skill
MCP
Karpathy LLM Wiki
Vibe Coding
复盘迭代