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Case Study / Anji Technology

从多供应商、多仓、多物流和多单结构里,抽象出跨境电商履约能力。

项目背景

自研奢侈品垂类跨境电商 APP 需要支撑 300+ 供应商、全球购履约、支付订单、仓储物流、售后逆向和平台自营。原流程依赖人工协同、统计和关联,影响上线速度、问题排查和决策效率。

我的角色

负责供应商接入、智能物流、OMS 多单结构、Open API、平台自营和 AI 提效相关产品设计,推进从流程梳理到上线验收和复盘迭代。

0 to 1 Process

过程拆解

01

定义业务对象

把供应商、仓库、采购单、质检记录、销售单、售后单、销退单和自营库存拆成明确对象,厘清数据归属。

02

重建订单结构

围绕正向履约和逆向售后设计多单结构,减少人工关联和重复录入。

03

标准化外部接入

设计 Token、商品、下单、物流、售后等九大接口,让供应商和外部生态以标准方式接入。

04

用 AI 补齐效率环节

基于 Coze 构建 AIGC 工作流和 RAG 知识库,用于内容生产、商品知识查询和运营提效。

Proof

可验证结果

  • 供应商上线周期缩短 15%,线上问题发生率降低 70%。
  • 统一物流分单系统覆盖仓库选择、国际发货、尾段配送、一键退货,物流成本降低 30%。
  • 接入 10+ 物流供应商 API,降低 50% 接入成本。
  • Open API 2 个月 0-1 上线,创收 1000W+ GMV。
  • OMS 多单结构和正逆向流程重塑后,人工操作减少 90%。
  • 平台自营周转率提升 30%,处理速度提升 50%,年节省人力成本 50 万元。

Artifacts

过程素材

订单结构重塑

展示采购侧、仓库侧、用户侧和平台层之间的新订单结构关系。

跨境电商订单结构图

自营仓流程背景

展示自营商品从采购、仓库处理、售出到退货的复杂链路。

自营仓项目背景与流程图