项目背景
自研奢侈品垂类跨境电商 APP 已接入 1000+ 家电商 ID,并需要支撑全球购履约、支付订单、仓储物流、售后逆向和平台自营。原流程依赖人工协同、统计和关联,影响上线速度、问题排查和决策效率。
Case Study / Anji Technology
自研奢侈品垂类跨境电商 APP 已接入 1000+ 家电商 ID,并需要支撑全球购履约、支付订单、仓储物流、售后逆向和平台自营。原流程依赖人工协同、统计和关联,影响上线速度、问题排查和决策效率。
负责供应商接入、智能物流、OMS 多单结构、Open API、平台自营和 AI 提效相关产品设计。这里按项目拆开,每页用 STAR + 图表快速说明问题、动作和结果。
Fulfillment UML
这张图用于说明跨境履约业务现状:正向流程横跨用户、平台、供应商、物流、仓和清关;逆向流程还要额外处理质检、退税、自营成本、重新上架和供应商退回,所以需要从业务对象、订单结构、物流分单和仓储售后一起抽象。
Project Suite
以 Item ID 重塑 OMS 多单结构,打通途中取消、质检留仓、售后再上架和平台自营闭环。
人工操作 -90% 02 STAR 快讲标准化接入流程、问题排查 SOP、税率/折扣/币种数据链路,提升接入稳定性。
上线效率更稳 03 STAR 快讲统一物流分单、差异化路由、异常监控与 10+ 承运商 API 集成。
物流成本 -30% 04 STAR 快讲2 个月完成 Open API 0-1 上线,覆盖 Token、商品、订单、物流、售后等核心接口。
GMV 1000W+ 05 STAR 快讲基于 Coze 工作流、AI 模特图和 RAG 知识库,覆盖内容生产与售后客服知识查询。
内容效率 +300%Proof
Open API 模块上线后累计贡献 GMV。
按地区、商家、商品维度配置物流策略后,物流成本下降。
标准化物流服务商 API 对接后,后续接入成本下降。
Coze AIGC 工作流使内容生产效率显著提升。