平台产品经理
经历过开放平台、服务商入驻、应用接入、权限控制、数据看板、Open API 和多机构协作。
Role Fit
经历过开放平台、服务商入驻、应用接入、权限控制、数据看板、Open API 和多机构协作。
覆盖跨境供应商接入、智能物流、OMS 多单结构、平台自营、仓储、售后和逆向履约。
理解 Agent、RAG、Skill 与 MCP 的分工。能把需求分析、PRD、验收和复盘拆成 AI 可执行流程,并用 Claude Code 与 Obsidian 沉淀产品知识库。
Capability Matrix
Experience
负责电商产品相关工作。该阶段具体项目、职责和指标待补充后再公开展开。
负责跨境电商履约、电商中后台、供应商接入、Open API、平台自营和 AI 提效模块。
参与腾讯医疗电子健康卡开放平台、H5 绑卡组件、数据看板、核心应用增长和商业化模块。
Case Studies
Anji Fulfillment Platform
面向 PICKPICK、FANCYGO 两个奢侈品海外购物平台,负责供应商接入、Open API、物流分单、OMS 多单结构、平台自营、售后和逆向履约。项目重点是把角色、单据、状态和异常路径拆清楚,再把订单结构重构、自营仓和平台履约能力放进同一套系统里。
AI Infra / PM OS
我不会把 AI 只当成聊天窗口。更稳定的做法是先建设上下文,再定义操作协议,最后把输出回流到知识库。这样 AI 才能持续参与需求、方案、验收和复盘,而不是每次从零开始。
用 Raw Sources / Wiki / Schema 三层结构管理资料。原始访谈、PRD、接口文档先保留出处,再沉淀成可检索结论和业务对象模型。
把需求澄清、状态机检查、验收用例、竞品拆解和周报复盘做成可调用能力。AI 先读上下文,再按固定协议执行。
需求分析、方案评审、开发跟进和验收结果会回写到知识库。下次处理同类问题时,AI 能复用已有判断,而不是重新生成一段漂亮话。
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